最近因为要大量重复的跑一些程序，而且只是参数的小修，所以干脆花点时间整理一个界几个shell脚本，来自动的完成程序的编译及执行。

Jupyter在数据科学方面用起来还是很方便，而且在里面可以同时运行多种变成语言，正好最近换了电脑需要重新安装julia，也就正好记录一下安装过程。

最近准备仔细学习一遍群论，平时学习也喜欢结合计算机，这样对一些概念的理解可以更加透彻一些。恰好又找到了一本群论的书，且完全是利用Mathematica来对群论的概念进行讲解，正好在这里整理一下自己的学习笔记，可以随时作为参考。

Fortran属于比较古老的语言，自然不如现在大火的python等语言那么灵活，但是fortran的计算速度一直是其的优势，有时候再使用的过程中又会遇到要对不同的数据分开输出，这个时候就要利用Fortran的文件批量处理了，不过也是通过数据类型的转换，从而实现的。

在这里先整理一个最简答的问题，再知道了体系的哈密顿量后，怎么求解系统的格林函数并求得态密度。

在科研写作中肯定要用到Latex的，正好最近遇到文献引用的问题，就想把自己使用的文献引用方式总结一些，并且探索了一下将自己想解释的内容直接放到参考文献中并引用，这种引用情况在阅读文献中经常看到，比如作者把某些内容放到了补充材料中，那么有时候在参考文献中就会看到写一段话，然后这段话解释了要去补充材料中哪里去寻找。

之前在实空间在未考虑Rashba自旋轨道耦合的情况下计算了Kane-Mele的边界态，在这里详细的推导一下它动量空间和实空间之间是怎么变换的，由于它是在六角点阵上，所以和四方点阵相比就有一定的复杂性，在这里一边学习如何在六角点阵上进行正倒空间的变换，同时考虑Rashba自旋轨道耦合，完全重复一下文章结果。

julia在计算速度方面要比python快很多，但是在画图方面由于是诞生不久，所以可用的库函数还是比较少，但是可以通过调用python的库函数进行绘图，取长补短。

在看文献的过程中通常都会遇到哈密顿量由Pauli矩阵来写出，而哈密顿量的对称操作同样可以通过Pauli矩阵来写出，这样可以直观的看出哈密顿量的对称性到底是什么样的，同时还可以根据对称性，利用Pauli矩阵之间的关系，搞清楚那些项是可以存在的，哪些项是不被对称性所允许的。

有时候在文章中经常看到一些结果，会计算wave function profile，其实对应的也可以计算局域电子态密度。