疫情期间在家看了很多方向的文章,由于主要是在做数值,就主动的去找了一篇解析相关的文章阅读了一下,并对其中的一些东西自己动手做了一些推导,我看的是一篇和输运有关系的文章,其实内容也不是很难,文章的想法很不错,而且很容易让人读懂,这里就把一些结果整理一下,虽然有些东西自己还是没有搞懂,但是我还是准备先把自己解决了的内容先整理出来,毕竟我本来的方向也不是这个,只是凭兴趣而已.

在固体物理的学习过程中,始终都要接触费米面这个概念,经常在学习理论知识,对实验的关注还是有些少,这里就整理一下实验上通过De Hass-Van Alphen效应测量费米面的一些理论知识,正好也梳理一下实验上的一些手法.

格林函数的计算是在零温下进行的,但是实验却是再非零温下进行,那么就意味着实验观测中一定包含了热力学涨落,而这时候热力学统计物理这个工具就可以发挥作用了,自然的就需要利用松原格林函数来对有限温系统的格林函数进行计算,而零温时候的结果仅仅就是松原格林函数进行解析延拓即可,这里就主要展示一下松原格林函数的一些推导以及它与零温格林函数的联系是如何建立起来的.

最近在慢慢复习之前学过的python的内容,毕竟这个语言现成的轮子还是比较多,各种功能实现起来不必自己亲自上手,这里首先学习了一下简单的进程并行计算,但也只是一个很简单的程序.

虽然我经常利用Origin来作图,但是它的绘图样式现在看起来真的不是特别好看,包括作图的颜色还有一些作图的形式.这里就整理下我之前利用Julia画的一些图,我觉得它的样式还是很符合我的审美的.

平时在做计算的时候,因为总要对哈密顿量进行对角化,但是这个矩阵一般都是稀疏矩阵,虽然Fortran也有专门的稀疏矩阵对角化的程序,但是使用起来并不是很方便,于是就找到了python专门用来做稀疏矩阵对角化的库,而且利用这个库中的函数,还可以只求特殊要求下的本征值和本征矢量,这也是一个很好的优势,因为通常在做哈密顿量的计算时,也只是关系能量最低的本征态上的问题.

平时在计算时会用到python和julia,利用anaconda中的jupyter可以在浏览器中很方便的同时使用多种语言,在这里整理一下Anaconda的安装以及jupyter的使用.同时把一些平时计算用的最基本的东西也都整理到一起,算是对新手的一个指引,里面的内容不是很详细,我只是想介绍一下自己平时用到的软件还有编程语言的最基本的一些操作.

物理是个实验学科,在凝聚态物理中,若想知道一个给定物理系统的特性,首先是以某种方式扰动系统(如加外场或者通过粒子辐射),然后观察系统的物理量因外加扰动所引起的改变—响应.通过扰动于响应的关系即可以知道系统元激发的信息.通常情况下这个外加的场是比较弱的,只有探测作用,所以系统对外场的响应可以认为是线性的,也就是说响应信号正比于外加场的强度.

在量子力学进一步的学习中,通常会遇到Schrodinger,Heisenberg,Interaction这三种绘景,在处理不同的问题时,如果选取的绘景合适,那么问题的处理会较为方便,这里合适的绘景只是可以让问题变得容易处理,本质上三种不同的绘景所得到的结果都是相同的,在这里就把三种不同绘景之间的联系与区别进行整理,并整理自己的一些经验和理解.

在固体理论和量子场论的学习过程中都遇到了电极化函数的计算，在这里就详细的整理一下如何计算电子气中的电极化函数，这个计算有时候也成为RPA，当然这个方法并不仅限于计算电极化，还可以用来计算其它的一些量。